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EstimaciĂ³n de parĂ¡metros en modelos no lineales: Algoritmos y Aplicaciones

2016, Mg. Rebolledo-Vega, Rodrigo, Cornejo-ZĂºĂ±iga, Ă“scar

En este artĂ­culo se muestran diferentes algoritmos para estimar parĂ¡metros en modelos no lineales. Se aplican primeramente a una base de datos de problemas clasificados difĂ­ciles. Posteriormente, se muestra el comportamiento de los algoritmos para el estudio de crecimiento de la merluza comĂºn en machos y hembras, anchoveta y sardina comĂºn ajustando un modelo de Von Bertalanffy. Se aplica el test de Cerrato para la comparaciĂ³n de crecimientos entre gĂ©neros para la merluza comĂºn. Los algoritmos se implementaron en ambiente MATLAB presentando un buen comportamiento en cuanto a tiempo CPU, nĂºmero de iteraciones y exactitud de la soluciĂ³n encontrada respecto de valores certificados de los problemas de la base de datos.