Dr. Salini-Calderon, Giovanni

El objetivo de esta investigación es contrastar un modelo Gaussiano de dispersión de contaminantes, usando la rosa de los vientos de la ciudad de Andacollo (Chile), con un modelo cuya génesis está en la teoría del caos y que emplea datos crudos de carácter público de mediciones de la estación Andacollo del Sistema de Información Nacional de Calidad del Aire (SINCA) de Chile. Los datos conforman series de tiempo de material particulado, temperatura, humedad relativa, presión, radiación solar y magnitud de la velocidad del viento. El tratamiento caótico de cada serie entrega su exponente de Lyapunov, su coeficiente de Hurst y su entropía de correlación. La aproximación caótica muestra que las entropías de las variables meteorológicas actúan sobre la del contaminante provocando su decaimiento asintótico según perdida de persistencia, explicando sus interacciones térmicas localizadas. Se concluye que los modelos exhiben predicciones similares al comparar el decaimiento del contaminante PM10.

Desde la perspectiva de la teoría del caos, se analizan series de tiempo de contaminantes como material particulado fino y grueso y de monóxido de carbono junto a las variables meteorológicas, humedad relativa, velocidad del viento y temperatura. Las series surgen de mediciones en seis estaciones de monitoreo ubicadas en Santiago de Chile, de las cuales se seleccionaron dos, para un periodo de 3.25 años. Aplicando la segunda ley de la termodinámica, que es un principio general que impone restricciones a la dirección de la transferencia de calor, y a la eficiencia posible de la denominada máquina térmica (natural y artificial), se estudia la actividad antropogénica y su conexión con la dinámica meteorológica atmosférica. Las entropías de correlación permiten explicar esta conectividad, así como, el efecto de la proximidad geográfica en el proceso de difusión de los contaminantes.